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[01] IT trend _ DX 가속화를 위한 조언 이번주부터 KT 에이블 스쿨 에이블러님들과 IT 트렌드 스터디를 하게 되었네요!! IT 트렌드에 대해서 알아보고 한달에 약 2번 업로드 할 예정입니다!! 주제를 무엇으로 할까 고민하다가 첫 주제이고, KT 에이블 스쿨에 DX 컨설턴드 트랙에 있는 만큼 이번은 DX에 관련해서 알아보려 합니다! 이번 주제는 CIO Korea 자료를 참고해서 만들었습니다. 디지털 전환(Digital Transformation, DX)을 가속화하기 위한 조언 2가지와 그 중 생소한 용어 였던 애자일 개발 방법론(agile development methodology)에 대해 이해한 부분을 정리해봤습니다!! 2023. 3. 13.
Mini project 1 Day1_ 2023.02.15 첫날은 개인 프로젝트로 진행되었다. 이번 프로젝트는 데이터 분석을 진행하기 전 데이터를 전처리하는 과정을 반복한다는 시간인 것 같았다. 모기 예보제 정보를 가지고 진행했다. https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-13285/S/1/datasetView.do 열린데이터광장 메인 데이터분류,데이터검색,데이터활용 data.seoul.go.kr 모기 예보제 정보는 시간에 따라 모기 지수가 기록되 시계열 데이터이다. 오늘 알게된 데이터를 봤을때 생각해봐야 하는 것 (딱히 순서는 상관 없을듯) 1.중복된 값이 있나 확인한다.(예를들어 같은 날짜 기록이 여러개 일때) .drop_duplicates(inplace=True, keep='first') : 해당 ro.. 2023. 2. 15.
[2주차 데이터 다루기] 데이터 프레임 탐색 , 조회 데이터 정렬해서 보기 데이터 프레임 자료(=df) 있다고 할때, sort_values() :특정 열을 기준으로 정렬 , ascending을 옵션으로 설정해 오름차순/내림차순 설정가능 #복합열('a' , 'b')정렬 , ascending = True(오름차순) df.sort_values(by = ['a' , 'b'], ascending = True ) #복합열 정렬, a열 내림차순으로 정렬하되 같은 값이면 b열 오름차순으로 정렬 df.sort_values(by = ['a', 'b'], ascending = [False, True]) 기본 집계(고유값, 합, 평균, 최댓값, 최솟값 등 확인) df['a'].unique() : a열에 어떤 value들이 있는지 배열 형태로 보여줌 df['a'].value_co.. 2023. 2. 10.
python 기본) 제어문 IF문 : 특정 조건에 맞는 경우에만 코드를 실행하고 싶을때 ex) score1, score2,score3 점수에 대해서 하나라도 40점 이하거나 점수의 평균이 60점 이하면 Fail 그렇지 않은 경우에는 Pass score1 = 65 score2 = 50 score3 = 75 if score1 2023. 2. 6.